Évaluation de l’acceptabilité de l’utilisation d’un outil d’IA pour distinguer un mélanome d’un naevus en médecine générale.

Dans le cadre de ma thèse d’exercice, j’étudie l’acceptabilité, par les médecins généralistes et leurs patients, de l’utilisation d’un outil d’intelligence artificielle pour aider à différencier les naevus bénins des mélanomes. Actuellement, la pénurie de dermatologues engendre des délais de consultation de plus en plus longs, notamment pour les contrôles de naevus. Or, les médecins généralistes sont souvent sollicités par des patients souhaitant un contrôle ou s’inquiétant pour une lésion pigmentée. Il n’est cependant pas toujours aisé de différencier une lésion bénigne, qui ne nécessite pas de consultation spécialisée, d’une lésion préoccupante. L’essor de l’intelligence artificielle, y compris en médecine, nous permet d’envisager l’utilisation d’un outil pouvant aider les praticiens dans leur prise de décision, tout en limitant les consultations dermatologiques aux cas réellement nécessaires. Depuis peu, certains de ces outils sont disponibles et en cours d’évaluation pour un marquage CE. Leur précision ayant déjà été démontrée, je m’intéresse désormais à leur acceptabilité en pratique réelle, tant du côté des médecins généralistes que des patients. Pour cela, j’ai conçu un questionnaire à destination des médecins généralistes, afin de recueillir vos avis, vos appréhensions et vos éventuels commentaires. Afin d’illustrer le fonctionnement d’un tel outil, une courte vidéo vous sera proposée après avoir répondu aux premières questions du questionnaire. Remplir ce questionnaire ne vous prendra que 5 minutes, et votre participation me serait d’une grande aide !